Ako začať ako dátový analytik: Príručka pre začiatočníkov

Ako začať ako dátový analytik: Príručka pre začiatočníkov

Analytika údajov je rýchlo rastúca oblasť, ktorá zahŕňa zhromažďovanie, čistenie a štúdium údajov s cieľom poskytnúť obchodné informácie, riadiť trendy na trhu a usmerňovať obchodné rozhodnutia. Profesionáli v tejto oblasti sú známi ako analytici údajov, ktorí ich analýzou získavajú cenné poznatky z nespracovaných údajov.



môžete obnoviť zmazané správy v programe Messenger

Dnes je dopyt po dátových analytikoch taký vysoký ako kedykoľvek predtým a pre skúsených analytikov existuje veľa príležitostí, ako pomôcť spoločnostiam a organizáciám s ich dátovými potrebami. Tu sú kroky na začatie plnohodnotnej kariéry v oblasti analýzy údajov.





1. Naučte sa základy

Ak chcete začať ako analytik údajov, musíte pochopiť pole a ako to funguje.





Musíte poznať sady zručností, nástroje a ďalšie požiadavky potrebné na vybudovanie kariéry v oblasti analýzy údajov. Široký prehľad toho, čo je potrebné, vám umožní včas sa rozhodnúť, či je to oblasť, o ktorú sa skutočne zaujímate, a ako ju zabezpečiť.

Navyše, základné znalosti počítačového programovania, štatistiky alebo matematiky sú výhodou pre väčšinu úloh v oblasti analýzy údajov. V týchto odboroch nepotrebujete titul, hoci jeho získanie môže zlepšiť váš životopis a prehĺbiť vaše znalosti.



Prípadne sa môžete prihlásiť do samoštúdiových kurzov analýzy údajov, kódovacích bootcampov a certifikačných programov, aby ste si rozšírili svoje znalosti a získali skúsenosti.

2. Naučte sa technické zručnosti

  Muž v bielej košeli sedí pri stole

Úspech v úlohe analytika údajov vyžaduje, aby ste mali širokú škálu technických zručností. Patria sem znalosti testovania hypotéz, rozdelenia pravdepodobnosti a regresnej analýzy.





Analytici údajov pracujú s programovacími jazykmi, ako sú JavaScript, R, Python, a jazykmi na dopytovanie údajov, ako je SQL, takže v nich musíte byť zdatní. Napríklad môžete získať reálne skúsenosti s SQL absolvovaním kurzov a prácou s nespracovanými súbormi údajov.

Pomohlo by, keby si sa aj ty poučil používať Microsoft Excel , Matlab a IBM SPSS s rôznymi súbormi údajov a poznať techniky prípravy a čistenia údajov.





Nakoniec je nevyhnutné naučiť sa používať nástroje na vizualizáciu údajov, ako sú Tableau a Power BI, aby ste vedeli, ako vizuálne prezentovať výsledky svojej analýzy.

3. Cvičte so súbormi skutočných údajov a vytvárajte modely

Cvičenie so skutočnými súbormi údajov je najdôležitejším krokom na začiatku kariéry analytika údajov. Svoje zručnosti môžete zlepšiť len vtedy, keď ich budete dôsledne aplikovať na scenáre reálneho sveta.

Ako taký sa môžete prihlásiť na študijné programy alebo online kurzy, ktoré zahŕňajú praktické projekty a súbory údajov, na ktorých môžete pracovať a vytvárať modely.

Prípadne môžete navrhnúť osobné projekty pomocou bezplatných súborov údajov od vládnych agentúr alebo verejných spoločností na vykonanie vašich analýz. Existuje veľa údajov a vy sa rozhodnete, ktoré z nich sú pre vás najzaujímavejšie.

Príklady verejných množín údajov, ktoré vám pomôžu začať, zahŕňajú:

4. Vybudujte si solídne portfólio osobných projektov

Ďalším krokom pri budovaní solídnej kariéry v oblasti analýzy údajov je zostavenie silného portfólia projektov, ktoré demonštrujú vašu odbornosť v tejto oblasti.

Aj keď ste možno pracovali s niekoľkými klientmi krátko po tom, čo ste sa naučili základy, zbierka vašich najlepších osobných projektov bude často dôležitejšia pri hľadaní zamestnania.

Potenciálni zamestnávatelia chcú vidieť, že máte potrebné zručnosti na to, aby ste mohli fungovať v rámci ich organizácií a poskytovať im hodnotu.

V dôsledku toho by ste mali stráviť čas správou portfólia, ktoré demonštruje vašu schopnosť:

  • Zbierajte nespracované údaje
  • Vyčistite a pripravte nespracované údaje
  • Prezentujte údaje pomocou máp, tabuliek a grafov
  • Získajte praktické poznatky zo spracovaných údajov

Mali by ste tiež zvážiť pridanie skupinových projektov do svojho portfólia, čím preukážete svoju schopnosť pracovať v tíme. Musíte však vyhnite sa chybám pri vytváraní svojho online portfólia .

5. Rozvíjajte silné komunikačné a prezentačné zručnosti

  Tri ženy sedia pri stole s notebookmi

Na dnešnom pracovisku nestačí byť len dobrý vo svojej práci, ktorou je analýza údajov. Rovnako neoceniteľná je vaša schopnosť tlmočiť, prezentovať a komunikovať to, na čom ste pracovali, kolegom, nadriadeným a klientom.

Pracujte na tom, aby ste hovorili jasne a zlepšili svoju schopnosť rozprávať príbehy. Na začiatok zvážte účel vašej prezentácie a body, ktoré chcete zdôrazniť. Ďalej zvážte najlepšie vizuálne prvky na odovzdanie vašej správy a nezabudnite ich urobiť čo najčistejšie a najinformatívnejšie.

Nakoniec zvážte svoje publikum. Hovorte pokojne, sebavedomo a nadviažte očný kontakt s jednotlivcami, ktorých chcete presvedčiť alebo informovať. Tieto ukazovatele vám pomôžu zostať na správnej ceste a efektívne prezentovať svoje zistenia.

6. Hľadajte roly Junior Data Analytics Roles na získanie pracovných skúseností

Po vybudovaní svojich zručností je ďalším krokom vo vašej kariére uchádzať sa o rolu analytika údajov. Dopyt po dátových analytikoch je v mnohých odvetviach veľmi vysoký, takže máte výhodu.

Najprv však musíte upraviť svoj životopis. Potom požiadajte o prácu analytika údajov, ktorá vyhovuje vašim preferenciám a cieľom.

Mali by ste vedieť, že aj keď spoločnosti umiestňujú pracovné inzeráty s dlhými zoznamami požiadaviek, často sú ochotné najať dátových analytikov, ktorí nemusia spĺňať všetky políčka, ak má analytik iné cenné zručnosti.

Vaše portfólio, zručnosti a záujem o rolu môžu byť pre zamestnávateľa dôležitejšie ako vaša akademická alebo odborná kvalifikácia.

Okrem toho sa môžete uchádzať o stáže analytika údajov, ak ste študent so zručnosťami analytika údajov. Poskytnú vám skúsenosti z reálneho sveta pre váš životopis a umožnia vám využiť vaše zručnosti v praktických aplikáciách a nastaveniach.

7. Ďalšie vzdelávanie/získanie odborných certifikátov

  Žena doma používa notebook

Nakoniec, či už ste v tomto odvetví nováčik alebo máte niekoľkoročné pracovné skúsenosti, získanie pokročilého titulu, ako je magisterský alebo doktorát v oblasti analýzy údajov alebo vedy o údajoch, je vynikajúcim spôsobom, ako upevniť svoje odborné znalosti.

Titul vám umožňuje získať hlboké znalosti o konkrétnych dátových poliach, ktoré vám môžu pomôcť posunúť vašu kariéru na ďalšiu úroveň.

Naopak, môžete sa rozhodnúť pre pokročilý certifikačný program od akreditovaného poskytovateľa vzdelávania alebo profesionálnej organizácie. Tieto certifikácie dokazujú vašu odbornosť a ochotu rásť a prispôsobovať sa vyvíjajúcej sa oblasti.

Možno budete chcieť vyskúšať niektoré z týchto certifikačných programov:

Dátová analýza je budúcnosť: Prijmite ju

Dátová analytika bude v nadchádzajúcich rokoch hrať veľkú úlohu v technológiách, zdravotníctve, vzdelávaní a ďalších sektoroch. Preto je teraz múdre rozhodnutie dostať sa do tohto odvetvia.

Dodržiavanie tipov v tomto článku vám pomôže začať na vašej ceste stať sa prvotriednym dátovým analytikom a môžete si byť istí, že to bude začiatok skvelej kariéry.