Home-theater-designers
Oddelenie rôznych častí piesne bez skutočného stopky je ťažké, ale existuje nástroj, ktorý sa nazýva LALAL.AI to je celkom schopné zvládnuť tento proces. Rozdeľuje piesne medzi vokály a inštrumentály s minimálnym úsilím a nevyžaduje žiadne znalosti zvukového inžinierstva.
A hoci bol LALAL.AI už celkom solídny, nedávno urobil veľký krok vpred vďaka zavedeniu svojej novej architektúry neurónových sietí s názvom Cassiopeia. Vyžaduje to Rocknet, neurónovú sieť predchádzajúcej generácie tejto služby, a robí ho lepším takmer vo všetkých smeroch.
ako odstrániť históriu panela vyhľadávania Google
Čo prináša Cassiopeia spoločnosti LALAL.AI k stolu?
Zjednodušene povedané: Cassiopeia poskytuje lepšie výsledky rozdelenia s výrazne menším počtom zvukových artefaktov. Celým účelom LALAL.AI je vytiahnuť a oddeliť vokály a nástroje od skladby, takže mať funkciu, ktorá môže zlepšiť schopnosti, je úžasné.
S novou neurónovou sieťou bude LALAL.AI generovať rozdelené trate trochu dlhšie, ale je to malý kompromis pre obrovské zlepšenie kvality.
Čo je teda iné? Rocknet, ktorý je stále použiteľný na LALAL.AI, v zásade berie do úvahy iba komponent amplitúdy, pričom ignoruje fázový komponent. Novšia neurónová sieť Cassiopeia zvažuje fázovú zložku vstupného signálu a generuje fázu pre výstupný signál. Týmto procesom budú rozdelené stopy obsahovať menej zvukových artefaktov.
Zjednodušene povedané, nový algoritmus ide hlbšie do analýzy piesne, aby vytvorila lepšie rozdelenie.
Aby LALAL.AI dokázal, že jeho služba funguje efektívnejšie, testoval ho proti Spleeter, OpenUnmix a Extended Unmix. Výsledky tiež porovnal s vlastnou neurónovou sieťou Rocknet. Kompletné výsledky testu si môžete prezrieť na Blog LALAL.AI Ale v zásade Cassiopeia prekonala všetky ostatné vo väčšine kategórií v rôznych náhodne vybraných žánroch, ako je jazz, soft rock, pop a tak ďalej.
Je zaujímavé, že Rocknet si stále lepšie počína vo vokálnom kanáli. Cassiopeia má o niečo väčšiu infiltráciu z inštrumentálov do vokálov. LALAL.AI však poukázal na to, že čísla nie vždy hovoria o celom príbehu a niekedy môže byť kvalita zvuku skutočne odlišná od toho, čo ukazujú testy.
Spoločnosť k tejto záležitosti uviedla:
Aj keď Cassiopeia zaostáva za Rocknetom, pokiaľ ide o formálne metriky vokálov, inštrumentálna časť a najmä vokálny kmeň oddelený Cassiopeiou znejú oveľa prirodzenejšie a jemnejšie ako Rocknetove, bez kovovo znejúcich artefaktov, ktoré sú pre ostatné riešenia také charakteristické.
aplikácie na prenos systému Android na kartu SD
Výsledky som vyskúšal na vlastnej koži a zistil som, že neurónová sieť Cassiopeia viedla k čistejšiemu rozdeleniu zvuku. Vokálna skladba nemala takmer žiadnu citeľnú infiltráciu z inštrumentálov, čo je presne to, čo chcete od nástroja ako LALAL.AI
Výsledky Rocknetu boli stále celkom dobré a boli úplne použiteľné na izoláciu vokálnej stopy od inštrumentálov.
video dxgkrnl fatal_error windows 10
Ako vyskúšate novú funkciu Cassiopeia od LALAL.AI?
Ak chcete novej neurónovej sieti dať šancu, môžete ísť na LALAL.AI a uistite sa, že Použite nový algoritmus Pri nahrávaní skladby je začiarknuté políčko v spodnej časti obrazovky.
Môžete si tiež vybrať úroveň agresie, ktorú algoritmus používa na rozdelenie stôp. Normálna je pre väčšinu skladieb dobrá, ale môžete experimentovať s miernymi a agresívnymi, aby ste zistili, čo je pre vás lepšie.
zdieľam zdieľam Tweet E -mail LALAL.AI uľahčuje oddelenie vokálov a nástrojovNamiesto toho, aby LALAL.AI trávili hodiny vytváraním stoniek, používa to umelú inteligenciu za pár sekúnd.
Čítajte ďalej Súvisiace témy- Povýšený
- Hudobná produkcia
Dave LeClair je koordinátor videa pre MUO a spisovateľ spravodajského tímu.
Viac od Dave LeClairaprihlásiť sa ku odberu noviniek
Pripojte sa k nášmu bulletinu a získajte technické tipy, recenzie, bezplatné elektronické knihy a exkluzívne ponuky!
Kliknutím sem sa prihlásite na odber