Home-theater-designers
Vzostup cloud computingu otvoril svet príležitostí. Nie je to však jediná forma vzdialeného počítača. Cloud computing má menej známeho príbuzného nazývaného edge computing. Aj keď medzi týmito dvoma pojmami existujú podobnosti, existujú výrazné rozdiely v tom, ako fungujú a na aké účely slúžia.
MUO video dňa POKRAČUJTE V OBSAHU POKRAČOVANÍM
Spoločne však tieto dve formy vzdialených počítačov transformujú spôsob, akým pracujeme, komunikujeme, hráme sa a ako aj prostredie spoločnosti vo všeobecnosti. Ponorme sa do sveta vzdialených počítačov, keď porovnávame a porovnávame cloud a edge computing.
Kľúčové rozdiely medzi Edge a Cloud Computing
Toto sú obe formy vzdialeného počítača. Užitočným východiskovým bodom je teda stanovenie jednoduchej definície pojmu vzdialený počítač. Vzdialený výpočtový systém vo svojom jadre označuje prax používania výpočtových zdrojov, ktoré nie sú fyzicky prítomné v mieste používateľa.
ako odstrániť všetky vyhľadávania Google
V jednoduchosti tejto definície sa skrýva zložitosť témy. Napríklad vzdialení pracovníci, ktorí vyžadujú prístup k podnikovým systémom, budú vyžadovať úplne iné zdroje ako zariadenie internetu vecí (IoT), ktoré potrebuje spracovávať údaje v reálnom čase. Tu prichádzajú do úvahy kľúčové rozdiely medzi cloudom a edge computingom.
Cloud computing je vhodnejší pre scenáre, ktoré spracúvajú veľké množstvo údajov. naopak, edge computing je vhodnejší na spracovanie menšieho množstva údajov , ale v reálnom čase.
Toto je zjednodušený popis rozdielu medzi týmito dvoma modelmi vzdialených výpočtov. Poďme si to trochu rozobrať preskúmaním niektorých metrík, ktoré pomáhajú definovať cloud a edge computing:
Typ rozdielu | Edge Computing | Cloud Computing |
Distribúcia/ukladanie dát | Distribuuje údaje na viaceré miesta. | Ukladá dáta na jednom centralizovanom mieste. |
Spracovanie dát | Spracováva údaje bližšie k zdroju, čím sa minimalizuje oneskorenie. | Spracováva údaje v cloude, čo umožňuje škálovateľné a centralizované spracovanie. |
Bezpečnosť | Vyžaduje si správu zabezpečenia na viacerých miestach, čím sa zvyšuje zložitosť. | Zjednodušuje zabezpečenie tým, že má centralizované úložisko, hoci vytvára jediný bod zlyhania. |
Šírka pásma | Znižuje potrebu šírky pásma lokálnym spracovaním údajov, čím sa minimalizujú požiadavky na prenos údajov. | Vyžaduje značnú šírku pásma na prenos údajov do a z cloudu, čo môže byť náročné v oblastiach s obmedzenou konektivitou. |
náklady | Môže si vyžadovať väčšie počiatočné investície do infraštruktúry, ale priebežné náklady môžu byť v porovnaní s cloud computingom nižšie. | Ponúka nákladovú efektívnosť, ktorá sa mení s používaním. Zahŕňa tiež menej počiatočných nákladov, vďaka čomu je vhodný pre rôzne rozpočtové úvahy. |
Tieto rozdiely definujú výhody každého modelu a určujú ich prípady použitia.
Edge a Cloud Computing v akcii
Jedinečné vlastnosti každého modelu ich robia vhodnými pre rôzne prípady použitia. Pochopenie scenárov, v ktorých každý model vyniká, je najjednoduchší spôsob, ako pochopiť rozdiel medzi týmito dvoma prístupmi k počítaču na diaľku.
Existujú šedé oblasti, kde sa tieto dve metodiky zrážajú. Vo všeobecnosti však poskytujú výrazne odlišné služby.
Prípady použitia cloud computingu
Cloud computing má veľa výhod . Primárne sa používa v situáciách, keď sa veľké množstvo údajov ukladá, pristupuje a spravuje z centralizovaného miesta. Medzi scenármi, pre ktoré sú tieto atribúty správnou voľbou, sú:
- Analytika údajov : Nastáva vek veľkých dát a organizácie sa často spoliehajú na cloud computing pri analýze obrovských množín údajov.
- Práca na diaľku : Cloudové služby sú kritickou súčasťou prechodu na prácu na diaľku a hybridnú prácu. Cloud umožňuje pracovníkom prístup k pracovným zdrojom odkiaľkoľvek s internetovým pripojením. Môže to byť vo forme základného prístupu k pracovným súborom alebo vo forme vzdialeného prístupu k pracovným počítačom a vzdialeným aplikáciám.
- Softvér ako služba (SaaS) : Vzostup modelu SaaS nákupu a používania softvéru do značnej miery uľahčuje cloud computing.
- Obnova po havárii a zálohy : Cloudové systémy sa často používajú ako riešenia zálohovania a obnovy po havárii. Jedným príkladom, ktorý si väčšina ľudí uvedomuje, sú obrázky uložené vo vašom telefóne. Tie sú zálohované na cloudovom systéme, ktorý zaisťuje ich bezpečnosť v prípade straty alebo výmeny telefónu.
Spoločné vlákno, ktoré prechádza týmito použitiami, je požiadavka na správu a spracovanie veľkého množstva údajov. Aj keď k tomu môže dôjsť v reálnom čase, nie je to základná charakteristika cloud computingu.
Prípady použitia Edge Computing
Edge computing je vhodnejší na spracovanie menších objemov dát v reálnom čase. Zameriava sa na scenáre, kde je potrebné minimalizovať latenciu a vyžadujú sa okamžité opatrenia.
Medzi bežné použitia edge computingu patria:
- Internet vecí (IoT) : Zariadenia internetu vecí sú čoraz bežnejšie. Všetko od inteligentné domácnosti do inteligentných miest je závislý od zariadení internetu vecí. Tie zase často vyžadujú spracovanie údajov v reálnom čase a edge computing to poskytuje.
- Hranie : Každý hráč niekedy zažil frustráciu z oneskorenia v hre. Edge computing s nízkou latenciou, „hranovým“ spracovaním a spracovaním údajov v reálnom čase z neho robí ideálnu voľbu na zmiernenie frustrácie z oneskorenia. Jedným z hlavných príkladov toho, kde sa edge computing v hrách uplatní, sú hry ako Pokemón Go, kde sú dáta hráčov v reálnom čase neoddeliteľnou súčasťou hry.
- Streamovanie obsahu : Toto je ďalšia oblasť, kde sa edge computing používa na uľahčenie problémov s vyrovnávacou pamäťou a oneskorením.
- Rozšírená a virtuálna realita : Aplikácie, ktoré využívajú rozšírená alebo virtuálna realita vyžadujú prístup k spracovaniu údajov v reálnom čase, aby ste mohli hladko poskytovať pohlcujúce zážitky.
Edge computing je preferovaným riešením tam, kde sa vyžaduje prístup k údajom s nízkou latenciou.
Budúcnosť cloudu a Edge Computingu
Predpovedať ich presnú budúcnosť je ťažké. Rýchle preberanie praktík práce na diaľku, internetu vecí a AI, to všetko bude hrať kľúčovú úlohu pri určovaní budúcnosti týchto foriem vzdialených počítačov.
Tieto však ponúkajú určité náznaky toho, ako môžeme očakávať, že sa budú vyvíjať. Pri diskusii o budúcnosti je potrebné zvážiť tri hlavné aspekty:
- Cloud computing : Čím viac organizácií prejde na vzdialenejšie pracovné postupy a bude využívať výhody cloud computingu „veľkých dát“.
- Edge computing : Vzostup internetu vecí a potreba spracovania údajov v reálnom čase poháňajú rast edge computingu. Čím viac zariadení bude mať prístup k internetu a bude generovať dáta, potreba edge computingu na rýchle a efektívne spracovanie týchto dát bude len narastať.
- Hybridné modely : V konečnom dôsledku sa hranice medzi týmito technológiami stierajú a pravdepodobne budú prevládať hybridné modely, ktoré môžu využívať obe výhody.
Zobrazovanie budúcnosti je vždy úspešná záležitosť. Niet však pochýb o tom, že obe tieto technológie sa budú rýchlo rozvíjať.
Hlava v oblakoch alebo Život na hrane
Vzostup vzdialenej výpočtovej techniky vo všetkých jej formách znamená, že tieto technológie sú tu z dlhodobého hľadiska. Cloud aj edge computing majú silné a slabé stránky, ktoré do značnej miery určujú scenáre, ktoré ich využívajú.
Budúcnosť však pravdepodobne leží v hybridných modeloch, ktoré spájajú prednosti oboch modelov. Tieto siete budú spájať škálovateľnosť a možnosti spracovania dát cloud computingu s nízkou latenciou a schopnosťami spracovania v reálnom čase edge computingu.