Ako fungujú aplikácie na preklad reči mačiek?

Ako fungujú aplikácie na preklad reči mačiek?

Pravdepodobne ste už videli aplikácie, ktoré tvrdia, že prekladajú to, čo hovorí vaša mačka. Ale môžu skutočne preložiť mňau mňau do angličtiny? Krátka odpoveď je áno. Je to ťažké kvôli tomu, aký jedinečný je „jazyk“ každej mačky, ale s modernou technológiou sa môžu veľmi priblížiť.





Aplikácie na preklad mačiek, ako napríklad MeowTalk, používajú formu rozpoznávania reči, ktorá kladie dôraz na strojové učenie. Pozrime sa bližšie.



Rozpoznávanie reči a strojové učenie

Mary Theresa McLean/ Pixabay





Rozpoznávanie reči funguje tak, že zaznamenáva reč a mení zvuk na digitálny dátový súbor. Kóduje údaje, ako je výška a objem, ako dátové body, ktoré môže aplikácia analyzovať a priradiť ich významom. Mikrofóny DPA vysvetľuje, že tieto dátové body môžu vyzerať veľmi odlišne v závislosti od zvukov pozadia a spôsobu vyslovenia slova.

Rozpoznávanie hlasu niekedy považujeme za samozrejmosť, ale je to neuveriteľný technologický výkon. Zvlášť vzhľadom na to, aká zložitá je ľudská reč. Ako Vedec vysvetľuje, že každé slovo obsahuje širokú škálu zvukov alebo „foném“, ktoré sú navzájom zmiešané. Naučiť počítač porozumieť reči je veľmi ťažké. Nová hranica zvukov mačiek bude ešte ťažšia.



Aplikácie, ktoré používajú rozpoznávanie reči, sú naprogramované so „slovníkom“ slov nazývaných množina údajov. Aplikácia potom porovná váš prejav s najbližšou možnosťou vo svojom slovníku údajov.

Keď urobí chybu, opraví ju a uloží tieto údaje nabudúce. Toto je súčasť strojového učenia. Program sa tak naučí rozpoznávať reč, aj keď nie je totožný s množinou údajov, s ktorou začal.



Súvisiace články: Čo sú algoritmy strojového učenia? Takto fungujú

Rozpoznávanie hlasu má stále problémy, najmä s poruchami reči a prízvukmi. Niektoré spoločnosti však zlepšujú strojové učenie, aby tieto problémy prekonali. Časom môže strojové učenie zmeniť rozpoznávanie reči na účinný nástroj.



ako obnoviť zmazané fotografie v systéme Android

Tak funguje rozpoznávanie reči u ľudí. Ale funguje to pre mačky?

Rozpoznávanie reči vs. rozpoznávanie mňau

Ariana Suarez / Zrušiť striekanie

Najprv musíme porozumieť tomu, prečo sa preklad určitého druhu mňau ako výrazu „mám hlad“ líši od analýzy ľudskej reči. Problém je väčšinou v tom, že komunikácia mačiek sa viac spolieha na neverbálne narážky, ako je držanie tela. Ďalším problémom je absencia univerzálneho „mačacieho jazyka“.

Podľa ASPCA , dospelé divoké mačky nikdy nekukajú jeden na druhého, iba na ľuďoch. Ďalší výskum od humánna spoločnosť dodáva, že tieto zvuky „sa nevyskytujú vo vákuu“. Musíme ich interpretovať spolu s rečou tela a inými súvislosťami. V mnohých prípadoch sú tieto tiché signály jediným rozdielom medzi mňaukaním, ktoré znamená „som hladný“, a zvukom, ktorý znamená „chcem hrať“.

K tomuto problému sa pridáva, že žiadne dve mačky nemajú rovnaký jazyk. Mačky vyvíjajú pre svojich majiteľov prispôsobené „jazyky“. Čiastočne sú založené na napodobňovaní hlasu majiteľa a čiastočne na osobnosti mačky. Žiadne dve mačky neznejú rovnako, aj keď prenášajú rovnakú túžbu alebo potrebu. Ako je teda možné preložiť rečový slovník jednej aplikácie pre všetky z nich?

Flexibilné strojové učenie pre mačky

Voľne použiteľné zvuky/ Zrušiť striekanie

Aj keď sa to páči niekoľkým virtuálnym asistentom Auto pokúsiť sa porozumieť tónu a emóciám, rozpoznávanie reči je pri neverbálnych signáloch stále hrozné. To však neznamená, že je nemožné ich interpretovať.

wifi nemá platnú IP adresu Windows 10

MeowTalk používa na prekonanie týchto problémov flexibilnejší druh strojového učenia.

Stiahnuť ▼: MeowTalk pre Android | ios (Zadarmo)

Meowtalk vytvoril Javier Sanchez, ktorý pôsobil aj v tíme Alexa. Aplikáciu si predstavoval ako krok k inteligentným obojkom. Tieto obojky by prekladali zvuky mačiek do ľudskej reči a vychádzali by z komplexných stratégií strojového učenia, ktoré pomôžu ľuďom lepšie porozumieť svojim mačkám a starať sa o ne.

Tím MeowTalk kompenzoval problémy s jedinečnosťou vytvorením konkrétnejších profilov pre každú mačku. V aplikácii zaregistrujete každú mačku zvlášť. Veda Nórsko hlási, že mačiatka mňaukajú inak ako dospelé mačky, takže aplikácia tiež pýta mačky narodeniny. Každý profil generuje pre mačku jedinečnú dátovú sieť, ktorá do strojového učenia zahŕňa trochu hlbokého učenia.

Súvisiace články: Hlboké učenie vs. strojové učenie vs. AI: Ako spolu ladia?

Pokiaľ ide o slovník, MeowTalk začína v súbore údajov s 10 zvukovými profilmi. Každý má iný priradený význam, napríklad „šťastný“ alebo „lov“. Keď aplikácia počuje zvuk a zle ho pochopí, môžete ho buď opraviť, alebo vytvoriť novú interpretáciu.

Údaje CATSOUNDS zhromaždené z Akvelon

Oprava hovorí aplikácii, aby nahradila základný slovník novým zvukom.

najlacnejší neobmedzený dátový plán pre 1 riadok

Aplikácii napríklad môžete povedať, aby „poľovníctvo“ priraďovala ku krátkym cvrlikotám namiesto dlhého kvílenia. Tento druh korekcie je užitočnejší než pridanie viacerých zvukov tak, aby zodpovedali jednému, čo znamená spôsob rozpoznávania reči, ktorý by bol pre aplikáciu ako povedať, že dlhé chvenie a krátke cvrlikanie obaja znamená „Matka volanie“.

Strojové učenie v aplikáciách na rozpoznávanie reči obvykle odoláva tomuto typu prepisovania. Bolo by to ako pokúsiť sa naučiť Siriho, že keď poviete „technologický blog“, skutočne myslíte „hruška“. Flexibilnejšia forma strojového učenia, ktorú MeowTalk používa, však dokáže túto opravu zvládnuť jednoduchšie.

Vytvorením novej interpretácie získate význam, ktorý nebol predtým kódovaný. Ak má napríklad vaša mačka konkrétny hovor, keď chce svoju obľúbenú hračku, môžete ako jednu z možností pridať „Chcem svoju myš“. Je to podobné ako pridanie slova do slovníka automatických opráv.

Súvisiace: Ako definovať vlastné slová automatickej opravy v systéme Android

Časom môžete pre svoju mačku vyvinúť vysoko prispôsobený profil reči. Nakoniec to môže byť dokonca dostatočne sofistikované, aby to bolo užitočné pre opatrovateľov alebo riešenie problémov so správaním. Keď už nič iné, pomôže to majiteľom mačiek byť pozornejšími voči svojim domácim zvieratám.

Verdikt: Fungujú aplikácie na preklad mačiek?

Nakoniec, „preklad mačky“ stále veľa závisí od toho, či používateľ aplikáciu učí, ako ich mačka hovorí. Pravdepodobne to tak bude vždy, pretože komunikácia každej mačky je jedinečná.

Ale skutočnosť, že strojové učenie prišlo tak ďaleko, že vývojári v tomto môžu dokonca čiastočne uspieť, je neuveriteľné. Strojové učenie a AI napredujú závratnou rýchlosťou a my sa nevieme dočkať, kam pôjdu ďalej.

zdieľam zdieľam Tweet E -mail Súvisiace témy
  • Technológia vysvetlená
  • Učenie jazyka
  • Strojové učenie
O autorovi Natalie Stewart(47 publikovaných článkov)

Natalie Stewart je spisovateľkou časopisu MakeUseOf. O technológiu sa začala zaujímať najskôr na vysokej škole a vášeň pre mediálne písanie si vypestovala na univerzite. Natalie sa zameriava na technológiu, ktorá je prístupná a ľahko sa používa, a miluje aplikácie a zariadenia, ktoré bežným ľuďom uľahčujú život.

Viac od Natalie Stewart

prihlásiť sa ku odberu noviniek

Pripojte sa k nášmu bulletinu a získajte technické tipy, recenzie, bezplatné elektronické knihy a exkluzívne ponuky!

Kliknutím sem sa prihlásite na odber