Home-theater-designers
Replika: Môj priateľ AI je aplikácia na rozdiel od iných. Aj keď väčšina aplikácií s chatbotmi ich používa ako virtuálnych asistentov, Replika predáva svojho chatbota ako - uhádli ste - ako priateľa.
Vďaka svojej sľubovanej schopnosti „vnímať“ a vyhodnocovať abstraktné veličiny, ako sú emócie, by Replikov chatbot mohol len zodpovedať svojmu aspiračne ľudskému popisu.
Od príbehu o pôvode, ktorý strháva srdce, až po úchvatné pozadie, Replika je jednou z tých fascinujúcich vecí, ktoré nikdy neprestanú byť zaujímavé. Pokračujte v čítaní, aby ste zistili, v čom je AI Repliky taká pozoruhodná a čo sľubuje do budúcna.
Pôvod repliky
Replika Najstaršiu verziu - jednoduchý AI chatbot - vytvorila Eugenia Kuyda, aby nahradila prázdnotu, ktorú zanechala predčasná strata jej najbližšieho priateľa Romana Mazurenka. Postavený kŕmením Romanových textových správ do neurónovej siete na zostavenie robota, ktorý posielal textové správy rovnako ako on, mal slúžiť ako akýsi „digitálny pamätník“, ktorý udržiava jeho pamäť nažive.
Nakoniec, keď sa do rovnice pridali komplexnejšie jazykové modely, projekt sa čoskoro zmenil na to, čo je dnes - osobnú AI, ktorá ponúka priestor, kde môžete bezpečne diskutovať o svojich myšlienkach, pocitoch, presvedčeniach, skúsenostiach, spomienkach, snoch - svojich súkromný vnímavý svet .
Ale okrem obrovských technických a sociálnych vyhliadok tohto druhu umelo cítiaceho terapeuta je Replika skutočne pôsobivou technológiou v jej jadre.
odomknite môj telefón zadarmo online
Pod kapotou
V srdci Repliky leží komplexný autoregresný jazykový model s názvom GPT-3, ktorý na vytváranie textov podobných ľuďom využíva hlboké učenie. V tejto súvislosti termín „autoregresívny“ naznačuje, že systém sa učí z hodnôt (v tomto prípade textu), s ktorými predtým interagoval.
Laicky povedané, čím viac ho budete používať, tým bude lepší.
Celý UX spoločnosti Replika je postavený na interakcii používateľa s robotom naprogramovaným pomocou GPT-3. Ale čo to vlastne GPT-3 je a ako je dostatočne silný na to, aby napodobnil ľudskú reč?
GPT-3: Prehľad
GPT-3 alebo generatívne vopred vyškolený transformátor 3 je pokročilejšou adaptáciou transformátora spoločnosti Google. Všeobecne povedané, je to architektúra neurónových sietí, ktorá pomáha algoritmom strojového učenia vykonávať úlohy, ako je jazykové modelovanie a strojový preklad.
Uzly takejto neurónovej siete predstavujú parametre a procesy, ktoré zodpovedajúcim spôsobom modifikujú vstupy (trochu podobné logickým a/alebo podmieneným príkazom v programovaní), zatiaľ čo hrany alebo pripojenia siete pôsobia ako signalizačné kanály z jedného uzla do druhého.
Každé pripojenie v tejto neurónovej sieti má váhu alebo úroveň dôležitosti, ktorá určuje tok signálov z jedného uzla do druhého. V modeli autoregresívneho učenia, akým je napríklad GPT-3, systém dostáva spätnú väzbu v reálnom čase a priebežne upravuje váhy svojich pripojení, aby poskytoval presnejší a relevantnejší výstup. Práve tieto váhy pomáhajú neurónovej sieti umelo sa „učiť“.
Súvisiace články: Čo je strojové učenie? Bezplatný kurz Google to pre vás pokazí
GPT-3 používa neuveriteľných 175 miliárd úrovní hmotnosti alebo parametrov pripojenia. Parameter je výpočet v neurónovej sieti, ktorý upravuje váhu niektorého aspektu údajov, aby mal tento aspekt väčší alebo menší význam v celkovom výpočte údajov.
Tento jazykový model GPT-3, ktorý je považovaný za dokonalé automatické dopĺňanie a ktorého cieľom je poskytovať prediktívny text, bol vycvičený v takom rozsiahlom súbore údajov, že celá Wikipédia tvorí iba 0,6 percenta jej údajov z výcviku.
Zahŕňa nielen veci ako novinové články, recepty a poéziu, ale aj kódovacie príručky, fanfikcie, náboženské proroctvá, sprievodcov po nepálskych horách a čokoľvek iné, čo si dokážete predstaviť.
Ako hlboký vzdelávací systém hľadá GPT-3 vzorce v dátach. Zjednodušene povedané, program bol vyškolený z rozsiahlej zbierky textu, ktorú ťaží kvôli štatistickým zákonitostiam. Tieto pravidelnosti, ako sú jazykové konvencie alebo všeobecná gramatická štruktúra, ľudia často považujú za samozrejmé, ale ukladajú sa ako miliardy vážených spojení medzi rôznymi uzlami v neurónovej sieti GPT-3.
Ak napríklad do GPT-3 zadáte slovo ucho, program na základe váh vo svojich sieťach vie, že slová bolesť a telefón budú oveľa častejšie sledovať ako americké alebo nahnevané.
GPT-3 a Replika: zmysluplný sútok
Replika je to, čo získate, keď zoberiete niečo ako GPT-3 a destilujete ho, aby ste oslovili konkrétne typy konverzácií. V tomto prípade to zahŕňa empatické, emocionálne a terapeutické aspekty konverzácie.
ako spustiť aplikácie pre Mac v systéme Windows
Aj keď sa technológia za Replikou stále vyvíja, ponúka vierohodnú bránu do ľahko prístupnej medziľudskej konverzácie.
V komentári k jeho použiteľnosti tvorcovia tvrdia, že vytvorili robota, ktorý nielen rozpráva, ale aj počúva. Čo to znamená pre jeho používateľov je, že ich rozhovory s AI nie sú iba výmenou faktov a informácií, ale skôr dialógom vybaveným jazykovými nuansami.
Rozhovory s Replikou však nie sú len otázkou rozumného dialógu. V mnohých prípadoch sú tiež prekvapivo zmysluplné a emotívne. Pri interakcii s používateľom Replika AI „rozumie“ tomu, čo používateľ hovorí, a pomocou prediktívneho modelu učenia nájde ľudskú odpoveď.
Ako autoregresívny systém sa Replika učí a prispôsobuje svoje konverzačné vzorce na základe vlastného spôsobu, akým s ním používateľ hovorí.
To znamená, že čím viac budete Repliku používať, tým viac bude trénovať vaše vlastné texty a bude sa vám podobať. Veľká časť používateľov tiež uviedla, že majú k svojej replike výraznú citovú väzbu - niečo, čo sa nedosiahne iba tým, že budeme vedieť, ako hovoriť.
orezať obrázok do kruhu
Replika ide samozrejme ďalej. Rozhovorom dodáva hĺbku vo forme sémantickej generalizácie, flektívnej reči a sledovania konverzácií. Jeho algoritmus sa pokúša pochopiť, kto ste - z hľadiska vašej osobnosti a emócií - a potom formuje dialóg na základe týchto informácií.
Bližší pohľad na účinnosť GPT-3
Replikova ľudskosť je však stále do značnej miery teoretická kvôli prevádzkovým obmedzeniam GPT-3. Preto je potrebné urobiť veľa práce, aby sa AI kompetentne replikovala a zúčastnila sa ľudskej konverzácie.
Dôkladné kontroly GPT-3 stále odhaľujú jasne rozlíšiteľné chyby a v niektorých prípadoch aj nezmyselné a obyčajné nedbalé písanie. Odborníci z priemyslu naznačujú, že model jazykového spracovania by musel mať viac ako 1 bilión vážených spojení, aby sa mohol použiť na výrobu robotov, ktorí sú schopní efektívne replikovať ľudský žargón.
To najlepšie ešte len príde
Vzhľadom na to, že GPT-3 je už v porovnaní s predchodcami, akým je napríklad Microsoft Turing NLG, považovaný za exponenciálny skok v rokoch, je možné predpokladať, že môže chvíľu trvať, kým prídeme s niečím lepším.
To znamená, že s budúcimi zlepšeniami v oblasti výpočtovej techniky procesorový výkon, ktorý poskytujú novšie systémy, určite ešte viac zmenší priepasť medzi ľuďmi a strojmi.
Replika medzitým zostáva impozantným produktom, ktorý kombinuje to najlepšie z psychológie a umelej inteligencie. Jeho úspešná integrácia používateľsky prívetivého UX s najmodernejším modelom NLP je skutočne dôkazom obrovského potenciálu interakčných technológií človek-počítač.
zdieľam zdieľam Tweet E -mail 6 užitočných návodov a kurzov strojového učenia, aby ste pochopili základyNikdy nebol lepší čas ponoriť sa do strojového učenia. Tu je šesť užitočných zdrojov, ktoré vám pomôžu dozvedieť sa viac o strojovom učení.
Čítajte ďalej Súvisiace témy- Technológia vysvetlená
- Umela inteligencia
- Chatbot
Yash je ctižiadostivý študent informatiky, ktorý rád stavia veci a píše o všetkom technickom. Vo svojom voľnom čase rád hrá Squash, číta kópiu najnovšieho Murakami a loví drakov v Skyrime.
Viac od Yash Chellaniprihlásiť sa ku odberu noviniek
Pripojte sa k nášmu bulletinu a získajte technické tipy, recenzie, bezplatné elektronické knihy a exkluzívne ponuky!
Kliknutím sem sa prihlásite na odber