Čo je to analýza údajov a prečo je dôležitá?

Čo je to analýza údajov a prečo je dôležitá?

Svet sa čoraz viac riadi údajmi a je k dispozícii nekonečné množstvo údajov, s ktorými môžete pracovať. Veľké spoločnosti ako Google a Microsoft používajú na rozhodovanie údaje, ale nie sú jediné.





Je to dôležité? Absolútne!



Analýzu údajov používajú malé podniky, maloobchodné spoločnosti, v medicíne a dokonca aj vo svete športu. Je to univerzálny jazyk a je dôležitejší než kedykoľvek predtým. Zdá sa to ako pokročilý koncept, ale analýza údajov je skutočne len niekoľkými myšlienkami zavedenými do praxe.





Čo je to analýza údajov?

Analýza údajov je proces vyhodnocovania údajov pomocou analytických alebo štatistických nástrojov na objavovanie užitočných informácií. Niektoré z týchto nástrojov sú programovacie jazyky ako R alebo Python. Microsoft Excel je tiež populárny vo svete analytiky údajov .

Akonáhle sú údaje zozbierané a roztriedené pomocou týchto nástrojov, výsledky sú interpretované, aby sa mohli rozhodnúť. Konečné výsledky je možné doručiť ako súhrn alebo ako vizuál, ako je tabuľka alebo graf.



Proces prezentácie údajov vo vizuálnej forme je známy ako vizualizácia dát . Nástroje na vizualizáciu dát uľahčujú prácu. Programy ako Tableau alebo Microsoft Power BI vám poskytnú množstvo vizuálov, ktoré môžu oživiť údaje.

Existuje niekoľko metód analýzy údajov vrátane dolovania údajov, textovej analýzy a obchodného spravodajstva.



Ako sa vykonáva analýza údajov?

Obrazový kredit: Faithie / Depositphotos

Analýza údajov je veľkým predmetom a môže zahŕňať niektoré z týchto krokov:



  • Definovanie cieľov: Začnite načrtnutím niektorých jasne definovaných cieľov. Ak chcete z údajov získať najlepšie výsledky, ciele by mali byť krištáľovo čisté.
  • Otázky: Zvážte otázky, na ktoré by ste podľa údajov chceli dostať odpoveď. Stávajú sa napríklad červené športové autá nehodami častejšie ako ostatné? Zistite, ktoré nástroje na analýzu údajov dosiahnu najlepší výsledok pre vašu otázku.
  • Zber dát: Zhromažďujte údaje, ktoré sú užitočné na zodpovedanie otázok. V tomto prípade môžu byť údaje zhromažďované z rôznych zdrojov, ako sú správy o nehodách DMV alebo polície, poistné udalosti a podrobnosti o hospitalizácii.
  • Čistenie údajov: Surové údaje je možné zbierať v niekoľkých rôznych formátoch s množstvom nevyžiadaných hodnôt a neporiadkom. Dáta sú vyčistené a prevedené, aby ich mohli importovať nástroje na analýzu údajov. Nie je to očarujúci krok, ale je to veľmi dôležité.
  • Analýza dát: Importujte tieto nové čisté údaje do nástrojov na analýzu údajov. Tieto nástroje vám umožňujú skúmať údaje, nachádzať vzorce a odpovedať na otázky typu „čo keby“. Toto je odmena, tu nájdete výsledky!
  • Vyvodzovanie záverov a tvorba predpovedí: Vyvodzujte závery z vašich údajov. Tieto závery je možné zhrnúť do správy, vizuálu alebo oboch, aby sa dosiahli správne výsledky.

Poďme sa ponoriť trochu hlbšie do niektorých konceptov používaných v analýze údajov.

Ťažba dát

Obrazový kredit: Philippe Put/ Flickr

ako odstrániť disk Google z systému Windows

Dolovanie údajov je metóda analýzy údajov na objavovanie vzorcov vo veľkých množinách údajov pomocou štatistík, umelej inteligencie a strojového učenia. Cieľom je premeniť údaje na obchodné rozhodnutia.

Čo môžete robiť s dolovaním údajov? Môžete spracovať veľké množstvo údajov, aby ste identifikovali odľahlé hodnoty a vylúčili ich z rozhodovania. Podniky sa môžu naučiť nákupným návykom zákazníkov alebo pomocou klastrovania nájsť v údajoch predtým neznáme skupiny.

Ak používate e -mail, uvidíte ďalší príklad dolovania údajov na triedenie vašej poštovej schránky. E -mailové aplikácie ako Outlook alebo Gmail to používajú na kategorizáciu vašich e -mailov ako „spam“ alebo „nie spam“.

Textová analýza

Kredit na obrázok: Marc_Smith/ Flickr

Údaje sa neobmedzujú iba na čísla, informácie môžu pochádzať aj z textových informácií.

Textová analýza je proces hľadania užitočných informácií z textu. Vykonáte to tak, že spracujete nespracovaný text tak, aby bol čitateľný nástrojmi na analýzu údajov, a nachádzate výsledky a vzorce. Toto je tiež známe ako ťažba textu.

Excel s tým robí skvelú prácu. Excel má mnoho vzorcov na prácu s textom, ktoré vám môžu ušetriť čas pri práci s údajmi.

Dolovanie textu môže tiež zhromažďovať informácie z webu, databázy alebo súborového systému. Čo môžete robiť s týmito textovými informáciami? Môžete importovať e -mailové adresy a telefónne čísla a vyhľadávať vzory. V dokumente môžete dokonca nájsť frekvenciu slov.

Business Intelligence

Kredit na obrázok: FutUndBeidl/ Flickr

Business Intelligence transformuje údaje na inteligenciu používanú na podnikanie rozhodnutí. Môže byť použitý v strategickom a taktickom rozhodovaní organizácie. Ponúka spoločnostiam spôsob, ako skúmať trendy zo zhromaždených údajov a získať z nich prehľad.

Business Intelligence sa používa na mnoho vecí:

  • Rozhodujte o umiestnení produktu a cenách
  • Identifikujte nové trhy s výrobkami
  • Vytvárajte rozpočty a prognózy, ktoré zarobia viac peňazí
  • Na vyhľadanie dopytu po určitom produkte použite vizuálne nástroje, ako sú tepelné mapy, kontingenčné tabuľky a geografické mapovanie

Vizualizácia dát

Obrazový kredit: pressmaster/ Depositphotos

Vizualizácia údajov je vizuálna reprezentácia údajov. Namiesto prezentácie údajov v tabuľkách alebo databázach ich prezentujete v grafoch a grafoch. Vďaka tomu sú komplexné údaje zrozumiteľnejšie, nehovoriac o tom, že sa na ne jednoduchšie pozerá.

Používané aplikácie generujú stále väčšie množstvo údajov (tiež známy ako „internet vecí“). Množstvo údajov (ďalej len „veľké údaje“) je dosť masívny. Vizualizácia údajov môže z miliónov dátových bodov urobiť jednoduchý vizuál, ktorý je ľahko zrozumiteľný.

Existujú rôzne spôsoby vizualizácie údajov:

  • Použitie nástroja na vizualizáciu údajov, ako je Tableau alebo Microsoft Power BI
  • Štandardné excelové grafy a grafy
  • Interaktívne grafy programu Excel
  • Pre web je nástroj ako D3.js vytvorený pomocou JavaScriptu

The vizualizácia súborov údajov Google je skvelým príkladom toho, ako môžu veľké dáta vizuálne usmerňovať rozhodovanie.

Kontrola údajov

Analýza údajov sa používa na vyhodnotenie údajov pomocou štatistických nástrojov na objavenie užitočných informácií. Používajú sa rôzne metódy vrátane dolovania údajov, textovej analýzy, obchodnej inteligencie, kombinovania súborov údajov a vizualizácie údajov.

Nástroj Power Query v programe Microsoft Excel je obzvlášť užitočný pri analýze údajov. Ak sa s ním chcete zoznámiť, prečítajte si nášho sprievodcu a vytvorte si prvý skript Microsoft Power Query.

zdieľam zdieľam Tweet E -mail Ako získať prístup k vstavanej úrovni bublín Google v systéme Android

Ak ste sa niekedy potrebovali uistiť, že je niečo v zlomku, teraz môžete do telefónu v priebehu niekoľkých sekúnd dostať úroveň bubliny.

Čítajte ďalej Súvisiace témy
  • Technológia vysvetlená
  • Programovanie
  • Veľké dáta
  • Analýza dát
O autorovi Anthony Grant(40 publikovaných článkov)

Anthony Grant je nezávislý autor, ktorý sa zaoberá programovaním a softvérom. Je odborníkom v oblasti informatiky, ktorý sa zaoberá programovaním, programom Excel, softvérom a technológiami.

ako zabrániť prehrievaniu prenosného počítača
Viac od Anthonyho Granta

prihlásiť sa ku odberu noviniek

Pripojte sa k nášmu bulletinu a získajte technické tipy, recenzie, bezplatné elektronické knihy a exkluzívne ponuky!

Kliknutím sem sa prihlásite na odber