Čo sú to big data, prečo sú dôležité a aké nebezpečné sú?

Čo sú to big data, prečo sú dôležité a aké nebezpečné sú?

Dáta sú informácie, ale to je len časť príbehu. Jeden detail o udalosti alebo faktografii o ľudskom zdraví nie je veľa údajov, s ktorými by ste mohli pracovať. Je to zber, organizácia a uchovávanie informácií, na ktoré myslíme, keď hovoríme o dátach.





V dobe internetu spoločnosti a organizácie na celom svete zhromaždili toľko údajov, že teraz hovoríme o záležitostiach v exponenciálne väčšom meradle. Teraz existujú veľké údaje a majú obrovský vplyv na všetky naše životy.



Čo sú to veľké údaje?

Big data je súbor údajov taký veľký, že naše tradičné prostriedky správy informácií nie sú pre túto prácu vhodné. Táto zbierka môže mať mnoho podôb.





Príklady veľkých dát

  • Tweety uložené na serveroch Twitteru
  • Informácie, ktoré Google získava zo sledovania jazdy autom
  • Kompletný súbor miestnych a národných volebných výsledkov v krajine, siahajúci až do doby, kedy boli uchovávané záznamy
  • Čo vedia zdravotné poisťovne o tom, kto v ktorých nemocniciach absolvuje liečbu?
  • Typy nákupov a miest, ktoré sa zobrazujú na kreditných kartách
  • Čo ľudia pozerajú na Netflixe, kedy, kde a ako dlho

Čo je to technológia veľkých dát?

Naše počítače môžu spravovať pomerne veľa údajov. Len si predstavte všetky informácie, ktoré je možné vtesnať do jednej tabuľky. Databázový softvér je schopný spracovať aj vyššie objemy informácií. Tieto nástroje môžu obsahovať údaje na jednom pevnom disku, ktoré by inak vyžadovali police naplnené krabicami nabitými notebookmi a priečinkami.

Tieto nástroje však nie sú dostatočné na zvládnutie celého objemu informácií, ktoré označujeme ako veľké údaje. Za týmto účelom sme vyvinuli nové metódy. Cloud computing sťahuje prácu z našich počítačov na vzdialené servery. Odtiaľ existuje množstvo spôsobov, ako sa k informáciám dostať a využiť ich.



Významné použitia pre veľké dáta

Veľké údaje nevznikli samy od seba. K jeho existencii podnietilo niekoľko trendov.

Internet vecí

Internet, ktorý v súčasnosti poznáte, je internetom ľudí. Tu ľudia navzájom komunikujú a stroje uľahčujú túto komunikáciu. Zobrazujete stránky, ktoré ľudia navrhujú. Čítate slová, ktoré ľudia napísali.



Internet vecí je taký, kde zariadenia medzi sebou komunikujú priamo bez ľudského pričinenia. Jedno zariadenie monitoruje počasie. Inteligentný termostat pristupuje k týmto informáciám a upravuje teplotu vo vašom dome.

Veľké dáta a internet vecí sú navzájom závislé. Tieto zariadenia sú schopné vykonávať akcie samy vďaka všetkým údajom, ktoré majú k dispozícii. Čím viac zariadení týmto spôsobom funguje, tým viac údajov sa generuje.



Strojové učenie

Strojové učenie sa týka schopnosti počítača učiť sa z údajov. Takto sa rozhlasové stanice Pandora prispôsobia vášmu konkrétnemu štýlu. Strojové učenie stojí aj za odporúčaniami pre obsah na YouTube a Netflixe.

Tieto predpovede sú spôsobené algoritmami. Algoritmus vyhľadávania Google? Algoritmus, ktorý určuje, čo sa zobrazí v spravodajskom kanáli Facebooku? To všetko je strojové učenie v práci.

Toto je len niekoľko príkladov toho, ako algoritmy strojového učenia ovplyvňujú naše každodenné skúsenosti.

Umela inteligencia

Umelá inteligencia je ďalším krokom po strojovom učení. Počítač sa tu nielen učí z údajov, ale tieto informácie používa aj na svoje vlastné rozhodnutia a formovanie vlastného správania.

Microsoft a Google predviedli svoje úsilie o vytvorenie humanoidných robotov. Facebook používa umelú inteligenciu na prevenciu samovrážd. Technológia napreduje tempom, kde bolo niekoľko prípadov, keď myslenie počítača prekonalo ľudské.

Čo je Big Data Analytics?

Zdroje veľkých dát nám samy o sebe nič nehovoria. Niekto musí všetkým týmto informáciám porozumieť. Práve o tom je oblasť analytiky veľkých dát: pozerať sa na nepochopiteľne veľké objemy informácií a vidieť, čo sa môžeme naučiť.

Dnes viac organizácií začína s novými projektmi veľkých dát a spoločnosti súťažia o to, aby ponúkli svoju konkrétnu formu analýzy veľkých dát v mnohých rôznych oblastiach. Vďaka týmto akciám majú veľké dáta vplyv na váš život, aj keď ste moderným Ludditom.

Prečo to ľudia robia? Pretože so správnym prehľadom môžu veľké dáta urobiť veľa dobrého.

Výhody veľkých dát

Ľudia sa pretekajú v tom, ako využijú veľké dáta na zlepšenie nášho života. Tu sú niektoré z oblastí, kde fungujú veľké údaje.

Apple Watch hliník vs nehrdzavejúca oceľ odolnosť

Veľké dáta v zdravotníctve

Priemysel zdravotníctva nie je najrýchlejší pri prijímaní nových technológií. Niektorí poskytovatelia stále prechádzajú z papierového na digitálne úložné prostriedky. Napriek tomu existujú oblasti, v ktorých veľké údaje robia rozdiel. Jednou je oblasť integrácie. Poisťovne a poskytovatelia pracujú na kombinovaní údajov z rôznych zdrojov, ako sú tvrdenia, röntgenové lúče, poznámky lekárov a predpisy.

Obrazový kredit: MGDboston/ Márnicový súbor

Mnohí veria, že keby boli údaje o zdravotnej starostlivosti lepšie integrované, mohlo by to poskytnúť lepšiu starostlivosť za nižšie náklady. Keď Amazon, Berkshire Hathaway a JP Morgan začiatkom tohto roka oznámili, že spolupracujú v oblasti zdravotnej starostlivosti, uviedli ako oblasť svojho záujmu technológiu, pretože Strážca kryty.

Veľké dáta vo financiách

Finančný priemysel sa zaoberá myšlienkou rozhodovania na základe počítačovej analýzy. Flash havárie na Wall Street sú dôsledkom automatizovaného obchodovania, pričom stroje rýchlo vypredávajú zásoby bez ľudského zásahu na základe toho, čo sa deje na trhu. Hovorí sa tomu vysokofrekvenčné obchodovanie.

Vedci finančných dát teraz pomocou veľkých dát predpovedajú, ktoré akcie budú úspešné a kedy pravdepodobne dôjde k budúcim krachom. Banky tiež považujú big data za spôsob, ako zvýšiť svoje príjmy.

Veľké dáta v elektronickom obchode a marketingu

Pri nákupe generujeme veľa informácií. V obchode kreditné karty a vernostné karty sledujú každý náš nákup. Niektoré obchody používajú fotoaparáty alebo dokonca sledujú naše telefóny, aby zistili, ktorá časť obchodu udrží našu pozornosť najdlhšie. Online si musíme pred nakupovaním vytvoriť účty, ktoré stránkam umožnia nielen sledovať, čo si kúpime, ale aj každú položku, ktorú si prezrieme.

Obchody stavajú svoje rozloženie na základe záujmu a správania sa spotrebiteľa. Online predajcovia rozhodujú o tom, čo vidíme, na základe demografických informácií a ďalších metrík. Nové kamenné obchody spoločnosti Amazon sú príkladom toho, ako sa oba svety spájajú.

Existuje veľký dopyt po druhu prehľadu, ktorý pochádza z monitorovania našich záujmov a správania sa online. Facebook a Google sú výnosní technologickí giganti kvôli svojej schopnosti predávať reklamy, ktoré sú lepšie zacielené na konkrétne skupiny spotrebiteľov ako iné reklamné metódy a platformy. Dokážu to vďaka všetkým informáciám, ktoré poskytujeme, keď používame ich služby.

Sú veľké dáta nebezpečné?

Veľké dáta prichádzajú so sľubom, ale aj s rizikom. Prvým je narušenie súkromia. Viac ľudí vie o každom z nás viac ako v ktoromkoľvek bode ľudskej histórie. Nie je ľahké nájsť iba to, kde žijeme, ale aj to, kam ideme, koho milujeme, ako žijeme a čo si myslíme.

Vďaka tomu sú jednotlivci a spoločnosti otvorenejšie manipulácii. Môžeme byť oklamaní, aby sme sa vzdali svojich hesiel a čísel kreditných kariet, alebo sa necháme ovplyvniť, aby sme mohli hlasovať za kandidátov, ktorých by sme inak nepodporili. Viac údajov ponúka inzerentom a mediálnym spoločnostiam viac spôsobov, ako formovať naše túžby a hodnoty.

Existuje o nás viac údajov ako predtým a tieto údaje sú uložené na viacerých miestach. To vytvára viac cieľov pre útok. Už nestačí len chrániť naše vlastné stroje. Porušenia údajov sú v dnešnej dobe bežným javom, pričom to, čo sa stane s našimi údajmi, nemôžeme ovplyvniť.

Dokonca aj spoločnosti, ktoré môžu odvádzať slušnú prácu pri ochrane našich údajov pred útokmi zvonku, často s týmito údajmi robia pochybné veci, ako je to v prípade Facebooku.

Potom je tu riziko, čo ľudia robia s veľkými dátami informácií, ktoré im umožňujú predpovedať. Účtujeme ľuďom s nezdravými stravovacími návykmi viac zdravotné poistenie? Mali by sme zvýšiť policajnú činnosť v oblastiach, o ktorých predpovedáme, že budú mať väčšiu kriminalitu? Zvyšujeme ceny pre online nakupujúcich, ktorí žijú v bohatých oblastiach?

Hľadanie spôsobov, ako udržať naše údaje v bezpečí, rešpektovať naše súkromie a zachovať naše hodnoty, bude neustálym problémom, pretože trend smerom k veľkým dátam pokračuje. Bez ohľadu na to, ako to cítime, v dobrom aj zlom, všetci žijeme vo svete veľkých dát.

zdieľam zdieľam Tweet E -mail Ako získať prístup k vstavanej úrovni bublín Google v systéme Android

Ak ste sa niekedy potrebovali uistiť, že je niečo v zlomku, teraz môžete do telefónu v priebehu niekoľkých sekúnd dostať úroveň bubliny.

Čítajte ďalej Súvisiace témy
  • Technológia vysvetlená
  • Internet vecí
  • Veľké dáta
O autorovi Kráľ Bertel(323 publikovaných článkov)

Bertel je digitálny minimalista, ktorý píše z prenosného počítača s fyzickými prepínačmi ochrany osobných údajov a operačným systémom schváleným Free Software Foundation. Cení si etiku nad funkciami a pomáha druhým prevziať kontrolu nad svojim digitálnym životom.

Viac od Bertela Kinga

prihlásiť sa ku odberu noviniek

Pripojte sa k nášmu bulletinu a získajte technické tipy, recenzie, bezplatné elektronické knihy a exkluzívne ponuky!

Kliknutím sem sa prihlásite na odber